让CRM用户资料快速变现的史上最强技术


 

 

 

近几年,企业服务领域当中SaaS行业发展速度越来越快,CRM在整个SaaS行业占据着举足轻重的地位,有谱CRM是市面上比较受到广大企业欢迎的一款CRM,可以帮助企业管理销售部门,在手机端或网页端管理客户资源,做到数据互通,实现销售自动化改革,帮助企业主或销售部门领导在云端就能管理客户资源。

 

 

这些用户资料,来自市场宣传、活动推广、展览、电视广告、地推等,是企业花费一定成本得来的,拿到手里之后最重要的是考虑如何将这些成本转为资产,让数据可以变现,能挣钱,能流通。

 

 

拿汽车行业来说,车企消费者数据包括CRM基础数据、车企路演、车展、市场活动、电视节目等所有留资用户。这些数据来源不完整、结构单一、零散、无序,但这些数据中蕴藏丰富的价值线索。

 

 

如何开采这座价值惊人的金矿?

 

 

如何甄别这其中的潜在用户与毫无价值的用户?

 

 

如何拉动消费者的购买?

 

 

对于企业而言,一组不完整的数据并不能告诉你这个消费者是否有购买需求,或何时有购买需求,也不清楚到底该如何进行数据盘活、转化、变现。

 

 

那么问题来了,到底如何快速变现?下面就讲讲CRM数据资料如何通过大数据技术变现,其中变现分两种,一种是筛出精准潜客线索进行销售变现,另一种是信息补全之后应用于企业各个部门产生的商业价值。

 

 

通过大数据技术找到精准销售线索,提升销售转化

 

 

还是以汽车为例,大数据可以利用机器学习算法,结合全网外部数据与企业CRM数据,通过检测用户浏览内容、评论、移动设备、汽车自媒体、汽车评论、车型提问、品牌口碑、搜索等网络行为抓取到潜在价值用户。

 

 

在筛选的过程中,通过各类模型层层过滤,筛选出特定车型的用户,用户的行为及购车阶段数据,一步一步过滤出最终的潜客数据,直接交由销售环节转换变现。说白了,就是大数据通过多维数据的分析,最终确定这个消费者当前有强烈购买需求。

 

 

这么说吧,通过企业自身渠道的转化购买率在1-2%之间,而通过大数据抓取精准潜客线索之后的转化率可以达到5%-6%

 

 

这个转化率是什么概念呢?举个例子,车企通过线上线下的市场活动、车展、试驾等获取到50万留资用户,我们来算一笔帐,车企对这部分资料进行激活需要花费250万,激活成功线索2500条,产生500辆购买。大部分企业都是这么干的,效率比较低,当车企找到量江湖,通过大数据我们对这50万用户进行数据分析,监测跟踪激活成本花费125万,同样产生2500条线索,1500辆购买。节省成本125万,产生的购车用户是车企的3倍。

 

 

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